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Wir Marketer sind schon ein lustiges Volk. Wir verwenden Wörter wie „Lovebrands“ und „Engagement“ und „Markenliebe“ und „Affinität“, als wären Menschen tatsächlich in die Marken die wir kreieren verliebt. Aber sind wir doch einmal ehrlich: Wenn eine andere Buttermarke im Angebot ist, entscheiden wir uns doch eher für den gesparten Euro als zugunsten unserer „Lieblingsbuttermarke“. Die Butter ist natürlich nur ein Beispiel, aber jeder von uns kann das Wort Butter gegen Ketchup, Bier oder Zahnpasta ersetzen. Doch im Erstgespräch mit einem neuen Kunden stelle ich oft fest, dass viele Firmeninhaber wirklich glauben, dass „der Kunde“ schon morgens aufwacht und nur einen Gedanken hat: „Heute kauf ich meine XY-Markenbutter.“ Und dieser Gedanke ist fest im Kopf verankert und begleitet den Kunden den ganzen Tag. Morgens beim Frühstück denkt er nur an die Butter, die er kaufen will. Auf dem Weg zur Arbeit ist kein anderer Gedanke in seinem Kopf. Den ganzen Tag wackelt er nervös auf dem Stuhl hin und her, bis er endlich Abends die Butter kaufen kann.

Datengetriebenes Marketing hat sich von einem innovativen Ansatz zu einem grundlegenden Bestandteil der Werbung und der Geschäftsstrategie entwickelt. Aber was ist das überhaupt? Je nachdem wen man fragt, wird es auf verschiedene Arten definiert, aber auf der grundlegendsten Ebene kann es wie folgt erklärt werden: Datengetriebenes Marketing bezieht sich auf Strategien, die auf Erkenntnissen basieren, die aus der Analyse von Big Data gewonnen wurden. Daten die durch Interaktionen und Engagements der Verbraucher entstanden. Daraus werden Vorhersagen über künftige Verhaltensweisen getroffen. Dazu gehört das Verstehen der Daten, die uns bereits vorliegen und das Nutzen der Daten auf die wir zugreifen können. Diese müssen wir organisieren, analysieren und anwenden. Das Hauptziel dabei soll immer sein, das Kundenerlebnis zu verbessern und zu personalisieren.